张忠良-凯发k8娱乐登录k8凯发下

简   历

个人简历：

张忠良，男，博士，浙江嘉兴人，副教授，硕士生导师，毕业于东北大学信息科学与工程学院系统工程专业，入选2017年杭州电子科技大学“优秀骨干教师支持计划”，作为项目负责人主持省部级以上课题多项，包括国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金重点项目，主要从事数据挖掘与质量管理等方面的教学与研究工作，已在knowledge-based systems、information sciences、engineering applications of artificial intelligence、applied soft computing、neurocomputing等国内外知名期刊发表论文20余篇。目前担任knowledge-based systems、information fusion、concurrent engineering: research and applications、international journal of machine learning and cybernetics等十余种国际期刊审稿人。

海外访学经历：

 2014.09-2015.09：西班牙universidad de granada计算机科学与人工智能系联合培养博士

研究领域：数据挖掘、机器学习、质量管理、服务科学、新产品开发与优化

主讲课程：机器学习、大数据分析方法与应用

研究生招生要求：

欢迎来自计算机科学、数学、管理科学与工程、信息科学等相关专业的同学报考。要求有较好的数理基础、计算机应用技术和计算机语言编程能力（如c 、c#、java、python、matlab）、较好的英语读写能力。

学术成果：

（一）代表性论著

[1] zhong-liang zhang, yu-yu chen, jing li, xing-gang luo. a distance-based weighting framework for boosting the performance of dynamic ensemble selection[j]. information processing & management, 2019, 56(4): 1300-1316. (sci/ssci, jcr一区)

[2] xing-gang luo, hong-bo zhang, zhong-liang zhang (通讯作者),yang yu, ke li. a new framework of intelligent public transportation system based on the internet of things[j]. ieee access, 2019, 7: 55290-55304. (sci, jcr一区)

[3] wei qi, xing-gang luo, xu-wang liu, yang yu, zhong-liang zhang. product line pricing under marginal moment model with network effect[j]. complexity, 2019, 2019. (sci, jcr一区)

[4] zhong-liang zhang, xing-gang luo, sergio gonzález, salvador garcía, francisco herrera. drcw-aseg: one-versus-one distance-based relative competence weighting with adaptive synthetic example generation for multi-class imbalanced datasets. neurocomputing, 2018, 285: 176-187. (sci, jcr一区)

[5] zhong-liangzhang, xing-gangluo, yangyu, bo-wenyuan, jia-futang. integration of an improved dynamic ensemble selection approach to enhance one-vs-one scheme. engineering applications of artificial intelligence, 2018, 74: 43-53. (sci, jcr一区)

[6] salvador garcía, zhong-liang zhang, abdulrahman altalhi, saleh alshomrani, francisco herrera. dynamic ensemble selection for multi-class imbalanced datasets. information sciences, 2018, 445: 22-37. (sci, jcr一区)

 [7]zhong-liang zhang, xing-gang luo, salvador garcía, jia-fu tang, francisco herrera. exploring effectiveness of dynamic ensemble selection in the one-versus-one scheme. knowledge-based systems, 2017, 125: 53-63. (sci, jcr一区)

[8]zhong-liang zhang, xing-gang luo, salvador garcía, francisco herrera. cost-sensitive back-propagation neural networks with binarization techniques in addressing multi-class problems. applied soft computing, 2017, 56: 357-367. (sci, jcr一区)

[9] zhong-liang zhang, bartosz krawczyk, salvador garcìa, alejandro rosales-pérez , francisco herrera. empowering one-vs-one decomposition with ensemble learning for multi-class imbalanced data. knowledge-based systems, 2016, 106: 251-263. (sci, jcr一区)

（二）项目情况

 [1] 国家自然科学基金青年项目，基于有序分类的食品感官质量智能化评估方法研究（71801065），2019.01-2021.12 （主持）

 [2] 浙江省自然科学基金重点项目，数字经济时代个性化产品定制和定价的理论与方法研究（lz20g010001），2020.01-2023.12 （主持）

 [3] 国家自然科学基金重点项目，物联网环境下的服务开发与设计优化研究（71831006），2019.01-2023.12 （参与）

 [4] 国家自然科学基金面上项目，“互联网 ”环境下养老服务的质量设计理论与方法（71771070），2018.01-2021.12 （参与）

 [5] 国家自然科学基金面上项目，基于qfd和数据挖掘的卷烟产品叶组配方优化关键技术研究（61273204），2013.01-2016.12 （参与）