近日，管理科学领域国际顶级期刊《production and operations management》（pom）在线刊登了我院黄文坡副研究员、雒兴刚教授为作者的研究论文《it's showtime: live streaming e-commerce and optimal promotion insertion policy》，黄文坡为论文第一作者。《production and operations management》为国际生产与运作管理协会会刊，是生产与运作管理领域顶级期刊，在国际管理学界享有极高的学术声誉，是美国university of texas at dallas所选出的商学院最顶尖24种学术期刊（简称utd24）之一。这是我校教师首次以第一作者、第一单位身份在utd24期刊发表研究成果。
（链接https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/10591478231224975）
直播行业的高速发展，使得直播电商成为传统销售商和品牌商的一个重要销售渠道。相较于传统电商，主播可在直播间实时展示商品，并与粉丝互动。如何给直播间进行人气引流来提升直播过程的带货能力，成为直播行业关注的焦点。该研究专注于直播促销活动开展时间和促销力度问题，采用几何布朗运动对直播间实时人气进行建模，将促销发放问题转化为随机过程的脉冲控制问题，并从理论上证明阈值策略为最优的促销策略，即主播应当在直播间热度低于一定阈值时，立即开展促销 活动并将热度抬升到特定水平。进一步地，该研究还证明了该策略同样适用于诸如有促销量限制等复杂情形，数值实验结果表明该阈值策略优于已有的通行策略。
该研究成果的发表展现了我校教师在管理科学领域从事高水平原创研究的水平和影响力，对于我校管理科学与工程的专业建设具有重要推动作用。
图1. 直播促销模型与人气变化仿真。(a)为某直播间后台人日期、销量的数据；(b)为直播人气随机模型和促销优化目标函数；(c)为人气随机模型的一次仿真模拟；(d)演示了阈值策略下的促销行为如何影响人气变化
图2. 有限时间下动态阈值策略。上图分别给出了直播结束后商品橱窗关闭（左）和开启（右）两种情形下直播促销的动态阈值策略；下图给出直播过程有促销次数约束下动态阈值策略（左为只能促销一次，右为可促销两次）
表1. 不同策略的利润比较